به نقل از «جام جم آنلاین»

۱۰ابزار هوش مصنوعی برای تحول در صنعت پوشاک

تاریخ انتشار: ۱۱ تیر ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۱۱۸۷۹۶

هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری کاربردی در صنعت پوشاک به شکل گسترده‌ای مورد استفاده قرار می‌گیرد. این ابزارها و سیستم‌ها با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی، توانایی تحلیل داده‌ها و انجام وظایف خاص را دارند. آنها می‌توانند در طراحی، تولید، توزیع و مدیریت عملکرد صنعت پوشاک بهبود قابل توجهی را به ارمغان بیاورد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

در این مقاله، به بررسی ۱۰ابزار هوش‌مصنوعی برای صنعت پوشاک می‌پردازیم. این ابزارها شامل سیستم‌ها و الگوریتم‌های پیش‌بینی مد، سیستم‌های طراحی خودکار، سیستم‌های پیشنهاددهنده استایل، سیستم‌های تشخیص جنسیت و سایز، سیستم‌های تشخیص کیفیت، سیستم‌های مدیریت فروش و موجودی، سیستم‌های تشخیص برچسب و جعبه، سیستم‌های تشخیص آسیب، سیستم‌های پیشنهاددهنده ترکیبات متناسب و سیستم‌های بهینه‌سازی تولید می‌باشد.

۱- سیستم‌های پیش‌بینی مد روز:
این ابزارها با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی مانند شبکه‌های عصبی، قادر به پیش‌بینی روند و مد روز در صنعت پوشاک هستند. این اطلاعات به تولیدکنندگان و طراحان کمک می‌کند مدل‌های جدید را طراحی و به بازار عرضه کنند.

۲- سامانه‌های طراحی خودکار:
ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، به طور خودکار طرح‌های مختلف را برای لباس‌ها و پوشاک ایجاد کنند. این ابزارها می‌توانند با توجه به سلیقه‌ها و نیازهای مشتریان، طرح‌های منحصر به فرد ایجاد کنند.

۳- پیشنهاددهنده استایل:
با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، سیستم‌هایی می‌تواند طراحی استایل و مجموعه‌های مناسب از پوشاک را بر اساس سلیقه و نیازهای هر فرد پیشنهاد دهد. این ابزارها با تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به مدل‌ها، مواد اولیه، رنگ‌ها و طرح‌ها، استایل‌های متنوعی را به مشتریان ارائه می‌دهد.

۴- سیستم‌های تشخیص جنسیت:
با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین، می‌توان سیستم‌هایی را طراحی کرد که به طور هوشمند جنسیت فرد را تشخیص داده و به آن متناسب باشکال و استایل‌های متناسب با جنسیت آنها پیشنهاد دهد.

۵- سیستم‌های تشخیص سایز:
ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، سایز مناسب لباس‌ها را بر اساس اندازه‌های بدن فرد تشخیص داده و به مشتریان پیشنهاد دهند.

۶- پیش‌بینی مواد و مدل‌های محبوب:
با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های بازار، می‌توان مواد و مدل‌هایی را که در آینده محبوب خواهد بود، پیش‌بینی کرد. این اطلاعات به تولیدکنندگان کمک می‌کند تا در تصمیم‌گیری‌های خود بهتر عمل کنند.

۷- سیستم‌های تشخیص جعبه‌ها و برچسب‌ها:
با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان سیستم‌هایی را طراحی کرد که بتواند با خواندن و تشخیص برچسب‌ها و کدهای موجود بر روی محصولات، مراحل تولید و توزیع را بهبود دهد.

۸- سیستم‌های تشخیص کیفیت:
با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی و تحلیل تصاویر، می‌توان سیستم‌هایی را طراحی کرد که بتوانند به طور خودکار عیوب و نقص‌های کیفیتی را در محصولات پوشاک تشخیص داده و بهبودهای لازم را پیشنهاد کنند.

۹- سیستم‌های پیشنهاددهنده ترکیبات متناسب:
ابزارهای هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های مربوط به سلایق و نیازهای مشتریان، ترکیبات متناسب از لباس‌ها و اکسسوری‌ها را پیشنهاد دهد.

۱۰- سیستم‌های پیشنهاددهنده ترکیبات متناسب:
ابزارهای هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های مربوط به سلایق و نیازهای مشتریان، ترکیبات متناسب از لباس‌ها و اکسسوری‌ها را پیشنهاد دهد.

 

منبع: جام جم آنلاین

کلیدواژه: هوش مصنوعی صنعت پوشاک بهینه سازی تولید استفاده از الگوریتم استفاده از الگوریتم ها ابزارهای هوش مصنوعی هوش مصنوعی می توان سیستم های تشخیص تحلیل داده سیستم های پیش تحلیل داده ها پیشنهاد دهد صنعت پوشاک سیستم هایی پیش بینی سیستم ها لباس ها مدل ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت jamejamonline.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «جام جم آنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۱۱۸۷۹۶ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

سامانه آموزشی ترید در بازار ارز دیجیتال مبتنی‌بر هوش مصنوعی طراحی شد

مجتبی صفری سرپرست یک شرکت خلاق فعال در زمینه فناوری‌های مالی هوشمند مستقر در کارخانه نوآوری آزادی، درباره ماهیت دقیق «سامانه آموزشی ترید در بازار ارز دیجیتال» به خبرنگار خبرگزاری علم و فناوری آنا توضیح داد: این سامانه، یک پلتفرم هوشمند برای آموزش و آزمون خطا در یک محیط کاملا نزدیک به واقعیت برای فعالیت در بازار ارز دیجیتال و به‌ویژه کریپتو است.

وی افزود: در این سیستم، سه ربات هوشمند در قسمت‌های مرتبط با فعالیت کاربر، تمام فرآیند‌های انجام‌شده فرد را در معاملات آنلاین ارز دیجیتال، رصد و پیگیری کرده و درنهایت به کاربر، بازخورد و گزارش می‌دهند.

صفری درباره سطوح فعالیت ربات‌های هوشمند این نرم‌افزار و خدماتی که ارائه می‎کنند، توضیح داد: در حوزه‌های پیداکردن فرصت معاملاتی در بازار ارز دیجیتال، اطلاع‌رسانی ایونت‌های اقتصادی و بولتن‌های خبری مرتبط و همچنین تحلیل تکنیکال عملکرد کاربر و نحوه معامله‌کردن وی ازجمله خدمات ربات‌های هوشمند در این نرم‌افزار است.

سرپرست این شرکت خلاق، در پاسخ به این سوال که آیا از طریق این سامانه هوشمند می‌توان به بازار‌های واقعی ارز دیجیتال متصل شد و معامله کرد، گفت: اکنون برای هرسطح کاربر، یک دسترسی به بازار تعریف شده است، برای مثال در سطح اول و ابتدایی، یک آکادمی تعاملی برای کاربران تعریف شده است تا بتوانند معامله‌کردن با پول دیجیتال را یاد بگیرند.

وی افزود: یکی از مهم‌ترین گام‌های توسعه‌ای برای این سامانه، اتصال کاربران به فضای واقعی معاملات و انجام فرآیند‌های معامله الگوریتمی ارز دیجیتال در بازار واقعی است. 

صفری با اشاره به بهره‌گیری از هوش مصنوعی در طراحی این نرم‌افزار گفت: از فناوری هوش مصنوعی AI به‌عنوان دستیاری هوشمند برای شخصی‌سازی دیتای کاربران و ارائه بازخورد معاملات ارزدیجیتال دربازار، استفاده شده است. 

وی افزود: رفتار و سطح کاربر برای ارائه نوع بازخورد به فرد از هوش مصنوعی استفاده شده است.

مدیر این شرکت خلاق درباره خدماتی که توسط این سامانه ارائه می‌شود، توضیح داد: پلتفرم هوشمند آموزش معامله در بازار ارز دیجیتال به کاربران این امکان را می‌دهد که بدون دانش برنامه‌نویسی و با استفاده از ابزار‌های مختلف تحلیل تکنیکال، تحلیل داده‌های آنچین، داده‌های اقتصاد کلان و شاخص‌های مدیریت ریسک انواع استراتژی‌های مختلف را تحلیل کنند.

وی ادامه داد: کاربران در این سامانه می‌توانند علاوه‌بر دریافت آلارم و تحلیل داده‌های بازار ارز دیجیتال، سفارش‌های خود را در صرافی‌ها ثبت کنند.

صفری به تعداد کاربران داخلی و خارجی این نرم‌افزار اشاره کرد و ادامه داد: علاوه‌بر کاربران داخلی، حدود هزار کاربر خارجی از شرکت‌های کشور‌های چین، ترکیه و امارات از این نرم‌افزار استفاده می‌کنند. 

این فناور حوزه ارز دیجیتال بیان کرد: نرم‌افزار هوشمند آموزش ارز دیجیتال برای نخستین‌بار است که توسط متخصصان داخلی در دنیا طراحی می‌شود.

انتهای پیام/